隨著人們生活水平的提高，人們對水果品質(zhì)與安全標準的要求也越來越高。傳統(tǒng)水果品質(zhì)的檢測方法對樣本破壞性強，且檢測速度慢。因此，為了提升水果內(nèi)外品質(zhì)檢測的準確性與速度，就可以使用高光譜成像儀。本文介紹了高光譜成像儀在水果內(nèi)外品質(zhì)快速無損檢測中的應(yīng)用。
水果內(nèi)外品質(zhì)檢測的重要性：
我國是世界水果生產(chǎn)大國，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》2006年我國水果總產(chǎn)量已經(jīng)達到17239.9 萬噸（包括瓜果類），水果產(chǎn)量世界第一，但我國不是水果生產(chǎn)強國，水果出口量只占總產(chǎn)量的2%左右，遠遠低于9%～10%的世界平均水平。造成水果出口難的主要原因之一就是未能嚴格按照出口標準對水果品質(zhì)進行分級。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，以及我國加入世界貿(mào)易組織，國際水果市場競爭日益加劇，消費者對水果品質(zhì)的要求越來越高。消費者在挑選水果時從以往僅僅關(guān)心水果的外部品質(zhì)，逐步轉(zhuǎn)向更加注重水果的內(nèi)部品質(zhì)。
國內(nèi)外許多學(xué)者利用水果的電學(xué)特性、聲學(xué)特性、光學(xué)特性、聲波振動特性、太赫茲、核磁共振、X射線、電子鼻、機器視覺等技術(shù)對水果品質(zhì)進行無損檢測。水果品質(zhì)無損檢測是在不破壞被檢測水果的情況下，應(yīng)用一定的檢測技術(shù)和分析方法對其外部品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)加以測定，并按一定的標準對其做出評價的過程。水果內(nèi)部品質(zhì)（成熟度、堅實度、可溶性固形物、水分等）用傳統(tǒng)的檢測方法進行測量費時、費力，且內(nèi)部組織成分的測定需依靠破壞性檢測方法，受人工影響較大，這嚴重影響了對水果進行快速、無損、準確的評價。
因此，為了快速、無損、準確的對水果的內(nèi)外品質(zhì)進行檢測，推動水果行業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展，就可以使用高光譜成像技術(shù)。高光譜成像技術(shù)把二維成像和光譜技術(shù)融為一體，具有多波段、高分辨率和圖譜合一的優(yōu)點特點。高光譜數(shù)據(jù)包含光譜和圖像信息，同時表征被測對象的外部特征和內(nèi)部信息，實現(xiàn)果蔬品質(zhì)的快速無損檢測。
高光譜成像儀在水果內(nèi)外品質(zhì)快速無損檢測中的應(yīng)用：
目前水果的品質(zhì)與安全主要是通過傳統(tǒng)的化學(xué)方法進行檢測的，化學(xué)方法是一種費時費力的破壞性檢測技術(shù)。隨著成像和光譜技術(shù)的快速發(fā)展，高光譜成像儀已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水果品質(zhì)與安全的快速無損檢測中。高光譜成像儀融合了傳統(tǒng)的成像技術(shù)和光譜技術(shù)的優(yōu)點，獲取的高光譜圖像具有“圖譜合一”的特點，即同時含有圖像信息和光譜信息。圖像信息可以用來檢測水果的外部品質(zhì)，而光譜信息則可以用來檢測它們的內(nèi)部品質(zhì)和安全性。
水果的內(nèi)部品質(zhì)是衡量水果營養(yǎng)價值的主要依據(jù)。一般來講，內(nèi)部品質(zhì)主要通過檢測水果的酸甜度、成熟度、淀粉含量、可溶性固形物含量以及水分含量等指標進行評估。傳統(tǒng)的檢測方法方法主要通過物理化學(xué)等具有破壞性的檢測手段進行測量，且檢驗結(jié)果只能代表同批次農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量情況。高光譜成像技術(shù)實現(xiàn)了水果的化學(xué)成像，使得水果內(nèi)部品質(zhì)的快速無損檢測成為可能。
通過高光譜成像儀對水果樣本進行測量，從從模型樣本中提取到包括二維的圖像像素信息和第三維的波長信息的“三維”圖像塊。然后，建立多元分析模型，將提取的光譜數(shù)據(jù)與樣本屬性的測量值進行關(guān)聯(lián)，建立定量關(guān)系模型，從而就可以對水果樣本進行品質(zhì)檢測與分級，并對水果品質(zhì)做出有效評價。
外部品質(zhì)是水果最重要的品質(zhì)，水果的外部品質(zhì)主要表現(xiàn)在其尺寸、紋理、顏色、形狀和表面損傷等方面，是消費者評價水果好壞的最直接依據(jù)。目前利用傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)，已經(jīng)能夠?qū)ι鲜鏊拇蟛糠中再|(zhì)進行檢測，但是對于大部分特征不明顯的缺陷，例如輕微損傷、凍傷等，缺陷區(qū)域的外部信息和正常區(qū)域處的相似度較高，傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)很難識別。高光譜成像技術(shù)由于其的特殊性和優(yōu)越性，近年來被越來越多的應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品表面缺陷的檢測中。
高光譜成像儀結(jié)合了光譜技術(shù)和圖像處理技術(shù)的雙重優(yōu)勢，既有光譜技術(shù)的優(yōu)點：快速、高效、測量簡單方便、非破壞性分析、多組分同時測定、樣品不需預(yù)處理或預(yù)處理簡單、可實現(xiàn)實時分析，又融合了圖像技術(shù)的優(yōu)點：可視化、直觀形象、再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高。光譜技術(shù)和圖像處理技術(shù)的融合與交叉，使得光譜信息和圖像信息取得雙贏效果，都發(fā)揮出遠大于自身的功用。例如，可以先通過光譜分析方法選擇具有代表性的特征波長，再提取特征波長圖像的紋理等圖像信息進行更深入的分析；可以應(yīng)用光譜分析方法定量測定樣本圖像每個像素點的化學(xué)成分含量和品質(zhì)參數(shù)，再在圖像上進行空間維的顯示。
高光譜成像儀作為一種綠色環(huán)保的檢測技術(shù)，具有準確、無損、綠色與環(huán)保等特點，在水果品質(zhì)檢測的研究中所建立的模型預(yù)測效果良好，在未來水果的品質(zhì)無損檢測方向具有良好的應(yīng)用前景。
